人工智能还有助于最大限度地减少能源和原料消耗。例如，立达的数字化纱厂管理系统ESSENTIAL能够在纺纱流程的早期阶段检测和消除偏差。
通过将络筒机Autoconer X6整合到纱厂管理系统ESSENTIAL中，为提高全流程透明度并优化每个工序发掘潜能。络筒机是环锭纱和紧密纱生产的最后一道工序。它可靠地检测纱线中的异纤、杂质和不均之处，并消除这些纱疵。将络筒机集成到纱厂管理系统ESSENTIAL有助于更有效地检测生产过程中的质量偏差。除此以外，它还可以将原因追溯到上游工序，并予以处理。
例如：一根40英支的精梳棉纱不符合质量标准。对于符合这些标准的纱线，络筒机通常会对每100千米的纱线进行75次质量切纱。纱线质量越不理想，切纱次数就越多，在本例中，每100千米的纱线的切纱次数增加至90次。更多的切纱意味着更多的浪费，相当于从0.4%增加至0.5%。这一看似细微的差别，一年所增加的纱线浪费相当可观。对于每年生产5000吨纱线的纱厂，每年总共会增加5吨的浪费。
纱厂管理系统ESSENTIAL让专业触手可及
如果络筒机的切纱次数超过预设值，纱厂管理系统ESSENTIAL将分析从纤维到纱线的整个流程。在整个过程中，根据规则、阙值和对机器事件的评估，来检测偏差并采取 纠正措施。纱厂管理系统ESSENTIAL致力于探索人工智能的无穷潜力，以此来提升整个纱厂的专业水平。通过评估具体案例，系统能够进行面向未来的学习，从而能够进一步开发与纺纱工艺优化有关的专业知识。
工智能的使用将为自动化和流程优化做出巨大贡献，从而促进纺织业的可持续发展。为进一步拓展在工业人工智能领域的这项能力，立达和 Johann Jacob 立达基金会正在资助瑞士温特图尔 ZHAW 工程师学校以新增一个教授职位。